Große Datensätze schnell erarbeiten
Kommerzielle Systeme haben zudem die bisherige Performance-Lücke bei Open Source geschlossen. Die Leistung von Dateisystemen mit Open Source ist vergleichbar mit kommerziellen portablen Dateisystemen, die die neueste Hardware- und Speichertechnologie nutzen. Die Fähigkeit, schnell und unterbrechungsfrei zu skalieren, ist wesentlich bei kommerziellen Anwendungen, um auf Kurs zu bleiben und anspruchsvolle Markteinführungs-Zeitpläne einzuhalten. Die Verarbeitung größerer Datensätze mit hoher Genauigkeit bei gleichzeitiger Verarbeitung Tausender I/O-Operationen ist ein Muss beim Einsatz von High-End-Computing im kommerziellen Bereich. Beispiele dafür sind Simulation und Analyse mit computergestütztem Engineering (CAE), Energieerkundung und Medikamentenentwicklung sowie neu entstehende Arbeitsbereiche wie KI und autonomes Fahren. Die Leistung wird optimiert und bleibt zuverlässig, wenn Soft- und Hardware zuvor abgestimmt werden, sodass sich das System automatisch an die steigende Komplexität anpassen kann. Dies ist der Fall bei portablen kommerziellen parallelen Dateisystemen, die für vorqualifizierte Standard-Hardwarekomponenten optimiert wurden und darauf abgestimmt sind. Open-Source-Dateisystemen kommt nicht die gleichen nahtlose Integration zugute, da sie oft tiefgreifende Kenntnisse über die Funktionsweise des Speichersystems erfordern, um es auf die maximale Leistung und Bandbreitennutzung abzustimmen und laufend neu einzustellen, die von verschiedenen Workloads benötigt werden.
Systemwartung – Was braucht es, damit die Dinge zuverlässig laufen?
In der schnelllebigen Welt von High Performance Computing nehmen Anwender immer wieder neue und komplexe Projekte in Angriff. Datenspeicherung ist dabei eine wesentliche Komponente, um geschäftskritische Arbeitsergebnisse zu erreichen. Lösungen sind zudem einfach zu implementieren und zu skalieren. Es entsteht ein sich selbst verwaltendes System, in dem alle typischen Wartungsabläufe und die Datensicherheit automatisiert werden, wodurch Ausfallzeiten oder die Gefahr von Datenverlusten gesenkt wird. Kommerzielle Dateisysteme beherrschen diesen automatisierten Betrieb, während viele Open-Source-Lösungen einer täglichen Speicherverwaltung und -wartung bedürfen. Der Bedarf an leistungsfähiger Datenspeicher-Infrastruktur ist auf Unternehmensseite nicht zu unterschätzen. Die enormen Datenmengen, die beispielsweise durch KI-Technologien generiert werden, wachsen immer weiter an. HPC-Datenspeichersysteme – egal ob kommerziell oder Open Source – ermöglichen die Nutzung dieser Technologien. Bei der Wahl des Systems sollte dabei nicht nur der Kostenfaktor eine Rolle spielen, sondern auch geprüft werden, welcher Aufwand mit der Implementierung eines entsprechenden Systems verbunden ist.