Mehr Einsatzgebiete denkbar
Die Funktionsweise des Gesamtsystems wurde bereits an zwei Beispielen der Prozessindustrie erprobt, nämlich bei der Qualitätsvorhersage in der Papierproduktion sowie bei der Datenanalyse in der Produktion von Düngemittel. Zudem dient die Prozesssteuerungstechnik als Anwendungsfall beim Projektpartner Siemens AG, dessen Lösungen etwa in den Bereichen Chemie, Pharma, Wasser, Öl und Gas eingesetzt werden. Diese Bereiche bieten sich besonders an, da in diesem Kontext große Datenmengen existieren, welche über Standorte und Anlagen verteilt sind, und deren Konsolidierung technisch, ökonomisch, und rechtlich oft eingeschränkt ist. Nachdem die entwickelte Demonstrator-Software zunächst in den internen Projekten von Siemens eingesetzt und getestet wurde, soll sie auch im Rahmen weiterer Projekte in der Prozessindustrie zum Einsatz kommen. Eine Reihe von vorläufigen Ideen für Fortsetzungsanträge wurden bereits geschmiedet, wenn der 3-jährige Bewilligungszeitraum des Projekts im kommenden Jahr ausläuft. n Institut für Innovation und Technik in der VDI / VDE Innovation + Technik GmbH. Das Institut ist Teil der Begleitforschung des Technologieprogramms Smarte Datenwirtschaft und unterstützt das Technologieprojekt Exdra.
Wie ermittelt ein Fertigungsunternehmen für sich, ob es von den Projektergebnissen profitieren kann?
Das Unternehmen bewertet, ob es verteilte Produktionsanlagen hat und eine Analyse der föderierten Produktionsdaten über mehrere Standorte hinweg Vorteile bieten könnte, die Fertigung weiter zu optimieren oder zuverlässiger und effizienter zu gestalten.
Welche IT-Infrastruktur sollte vorhanden sein, um die im Projekt entstandene Technologie zügig zu adaptieren?
Für die Software ist eine dezentrale Rechnerkapazität nötig, um föderierte Algorithmen dezentral ausführen zu können. Die Vernetzung passiert über eine Cloud oder private Cloud.
Mit welchem Aufwand für die Einrichtung und Pflege der Systeme muss ein Unternehmen rechnen?
Die Installation der Software dauert etwa vier Wochen. Für die Optimierung der Modelle ist anschließend mit etwa drei bis sechs Monaten zu rechnen. Danach ist das Programm eingerichtet und muss nur noch nach Bedarf gewartet werden.
