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KI-Forschungsprojekt zur zustandsbasierten, prädiktiven Wartung von Prozessanlagen
Bild: NTN-SNR Roulements

In dem neuen vom BMBF geförderten Forschungsprojekt KI-PREDICT wollen acht Unternehmen und Forschungseinrichtungen gemeinsam unter Einsatz von unterschiedlichen Sensorsystemen und Methoden der künstlichen Intelligenz zustandsbasierte, prädiktive Wartung von Prozessanlagen und die Überwachung der Produktqualität direkt im Produktionsprozess ermöglichen helfen. Die Lineartechnik wurde für das Vorhaben als eine Beispiel-Applikation für zentrale industrielle Prozesse ausgewählt. Daher wird im Projekt eine Lineartechnik-Musteranlage durch NTN-SNR aufgebaut und mit diversen Sensorik Systemen von Sensitec ausgestattet.

Mit Unterstützung der Projektpartner Universität des Saarlandes und Canway werden anschließend in mehreren Messkampagnen die Messdaten der integrierten Sensoren im Langzeitbetrieb gesammelt und mittels KI-Algorithmen ausgewertet.

Das Ziel dieser Messreihen ist es einerseits die Sensoren zu identifizieren, welche einen signifikanten Beitrag zur Zustandsüberwachung bzw. zur Produktqualität beitragen. Andererseits soll aber auch die Aussagekraft von KI-Algorithmen zur Zustandsüberwachung und damit auch zur langfristigen Produktqualität untersucht werden.

Thematik: Newsarchiv
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NTN-SNR Roulements
www.ntn-snr.com
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