Selbstlernende Algorithmen zur Maschinensteuerung

Mit maschinellem Lernen vorherzusagen, dass ein wichtiges Teil einer Fertigungsanlage ausfallgefährdet ist oder unerwünschte Abweichungen aufgetreten sind - solche Anwendungen auf Basis von KI gibt es bereits. Dafür lassen sich selbstlernende Algorithmen ganz nah an der Maschine integrieren.

KI im Fabrikeinsatz

Zwar sind die möglichen Anwendungsfelder von künstlicher Intellgenz auf Maschinenebene noch nicht vollständig ausgelotet. Aber eines der ersten Beispiele ist eine Verpackungsmaschine mit Maschinensteuerung, die Steuerungsfunktionen mit KI-Verarbeitung in Echtzeit unterstützt. Der KI-Controller verfügt über adaptive Intelligenz, die ihm hilft, normale von auffälligen Mustern für die jeweilige Maschine zu unterscheiden. Ein weiteres Beispiel ist eine Abfüllanwendung: Die Flaschen werden über ein Förderband transportiert und befüllt. Der dort integrierte KI-Controller lernt, wie eine normale Situation aussieht, wenn keine Ausfälle auftreten. Im Falle einer Störung, etwa einer Blockade, die Reibung verursacht, erkennt der Controller als Anomalie. Der Füllvorgang wird kurz angehalten und fortgesetzt, wenn der Prozess stabilisiert ist. So wird verhindert, dass es zu Ausfällen kommt, wenn beispielsweise Flüssigkeit auf die Verpackungslinie gelangt.

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industrial.omron.eu

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