Die Smart-Kamera iam von NET ist eine SoC-Plattform mit integriertem FPGA und ARM CPU, womit auch zeitkritische Machine-Learning-Aufgaben gelöst werden, die bisher nur von Host-PCs mit Multicore-Prozessor-Architekturen bewältigt wurden.
Klassische Bildverarbeitung oder smarte Vision-Sensoren ist in vielen Anwendungen die Gretchenfrage. Es gibt aber noch weitere Aspekte, denn mit klassischer Bildverarbeitung lassen sich viele Anforderungen nicht so umsetzen, dass damit auch preissensitive Applikationen erreichbar sind. Neuronale Netze sowie KI eröffnen hier neue Wege. Hinzu kommt, dass die Anwendungen nicht unbedingt im separaten Rechner ablaufen, der Trend geht in Richtung Embedded Vision und Edge.
Optometron hat seine Software VIS-Vision um das Modul Deep Learning erweitert.
Das Vision-App-Konzept der IDS-NXT-Plattform erlaubt es Anwendern, selbst zu bestimmen, welche Bildverarbeitungsaufgaben eine IDS-NXT-Kamera löst – von einfachen Barcode-Erkennungen bis zu komplexen KI-Analysen.
Das Kamerasystem Neon-2000-JT2, besteht aus einer 5MP-Smart-Kamera und dem Jetson-TX2-Modul.
Kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) verfügen oft nicht über die erforderlichen Ressourcen, um KI schnell und effektiv in ihre Abläufe zu integrieren. Beim virtuellen KI-Marktplatz von IDS erhalten Anwender nun Zugang zu kompletten Bildverarbeitungslösungen und können sich aus dem Angebot die passende Anwendung aussuchen.
The Deep Learning library EasyLocate completes a range of image processing and analysis libraries that are in regular use with an extensive user base, mostly machine manufacturers who supply the semiconductor and electronics industries. It will be launched as part of the Open eVision 2.15 software of Euresys and can be used to locate and identify objects, products, or defects.
The Astrocyte software of Teledyne Dalsa is a training tool based on Deep Learning algorithms that include classification, anomaly detection, object detection, segmentation and noise reduction. Non-experts in image processing can now train AI systems while reducing costs significantly.
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