Die Bandbreite an Analyseanwendungen reicht von klassischen Reports und Kennzahlen über Self Service Analytics bis hin zu künstlicher Intelligenz. Bei aller Vielfalt sollte der Zweck nicht aus dem Fokus geraten: transparenter und effizienter fertigen zu können. Zumal immer wieder neue Manufacturing-Analytics-Instrumente entwickelt werden.
Edge Computing: Microsoft und Nvidia arbeiten zusammen Die beiden IT-Konzerne Nvidia und Microsoft kooperieren mit dem Ziel, Edge Computing intelligenter und schneller zu machen. Das gab Nvidia-CEO Jensen Huang im Rahmen des Mobile World Congress in Las Vegas bekannt....
Bain & Company identifiziert erfolgreiche Händlertypen: Die Zukunft des Einzelhandels Die Unternehmensberatung Bain & Company hat untersucht, wie es in Zukunft um den Einzelhandel bestellt sein könnte. Dabei wurden fünf Händlertypen identifiziert, deren...
Schlüsseltechnologie für die smarte Fabrik Edge Computing Der Weg, den Daten zurücklegen müssen, bis sie vom Unternehmen zur Auswertung in die Cloud gelangen, kann für viele industrielle Anwendungen bereits zu lange dauern. Hilfreich ist dabei die Datenauswertung am...
Vom Prototypen zur Lösung Raus aus der Proof-of-Concept-Hölle Viele Unternehmen scheitern daran, die Prototypen ihrer Data-Analytics-Projekte in eine produktive, skalierbare Lösung zu überführen. Entscheidend dafür sind gute Planung und ein langer Atem, meint Danny...
Sam George, Head of Azure IoT, Microsoft: "Erkenntnisse sind Kerosin" Wenn Daten das neue Öl sind, dann sind Erkenntnisse das Kerosin, sagt Sam George von Microsoft. Als Head of Azure IoT hat er die Aufgabe, Unternehmen zu solchem Erkenntnisgewinn zu verhelfen. Im...
Die digitale Transformation führt zu immer größeren, schnelleren und variableren Datenflüssen. Durch die intelligente Ordnung, Koordination und Analyse dieser Daten entsteht Wertschöpfung mit dem Ziel, sie für neue Geschäftsmodelle nutzbar zu machen.