Adlink Technology hat kürzlich MXM-GPU-Module vorgestellt, die mit den Grafikprozessoren Nvidia Quadro RTX ausgestattet sind. Die Turing-Architektur der Grafikprozessoren unterstützt High Performance Computing, die Berechnung hochaufgelöster Computergrafik und Anwendungen mit künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus adressiert die Architektur bisherige Herausforderungen hinsichtlich Größe, Gewicht und Leistung (SWaP), denen sich eingebettete Anwendungen gegenübersehen. Damit eignen sich die Module für unternehmenskritische Edge-Computing- und KI-Anwendungen. Edge-Systeme mit integrierten GPUs können in verschiedenen Applikationen deutlich schneller reagieren und besser funktionieren als andere Technik. Als Beispiele nennt der Anbieter die medizinische Bildgebung, die Inspektion von Fertigungsfehlern und andere Segmente. Die Turing-Architektur verwendet Tensor-Kerne, einen integeren Datenpfad sowie eine einheitliche Architektur für einen gemeinsamen Speicher, wodurch sich die Leistung pro Cuda-Kern im Vergleich zur Pascal-Architektur um 50 Prozent steigern lassen soll.
Effiziente Produktionsplanung: KI reduziert Aufwand bei Schulte Kartonagen um 25%
Welcher Liefertermin steht wann an? Wie aufwändig muss die Maschine umgerüstet werden? Ist das benötigte Material bereits geliefert? Um die Reihenfolge verschiedener Kundenaufträge optimal zu planen, müssen Produktionsplaner:innen eine Vielzahl von Faktoren kennen und einschätzen. Bei Schulte Kartonagen hat ab sofort ein intelligenter KI-Assistent alle Faktoren im Blick – und macht Vorschläge für die effiziente Planung der Produktion. Gefördert wurde die Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEM und den Universitäten Paderborn und Bielefeld im it’s OWL-Projekt ARISE.